Benoit Robillard, et Raphaël Pfister, Chief tech lead Operations Research et Tech Lead Data Scientist chez Air France-KLM. Que ce soit pour de la maintenance prédictive, de la recommandation ou encore de l’optimisation de taux de remplissage, la 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗙𝗮𝗰𝘁𝗼𝗿𝘆 𝗱’𝗔𝗶𝗿 𝗙𝗿𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗞𝗟𝗠 a de forts enjeux d’industrialisation de projets Data Science depuis de nombreuses années.Benoit et son équipe sont entre autres responsables de l’établissement et de la diffusion des bonnes pratiques de DevOps & Data Engineering auprès des différentes équipes Data Science du département, et a lancé depuis plusieurs mois plusieurs chantiers 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀. Ils nous apportent le 𝗽𝗿𝗶𝘀𝗺𝗲 𝗗𝗲𝘃𝗢𝗽𝘀 𝗲𝘁 𝗦𝗼𝗳𝘁𝘄𝗮𝗿𝗲 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 nécessaire à l’établissement d’une bonne culture et stratégie MLOps, qui est par nature un sujet transverse et cross-expertises, et nous expliquera comment ils gèrent actuellement plusieurs dizaine de projets de Machine Learning en production.
Benoit Robillard, et Raphaël Pfister, Chief tech lead Operations Research et Tech Lead Data Scientist chez Air France-KLM. Que ce soit pour de la maintenance prédictive, de la recommandation ou encore de l’optimisation de taux de remplissage, la 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗙𝗮𝗰𝘁𝗼𝗿𝘆 𝗱’𝗔𝗶𝗿 𝗙𝗿𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗞𝗟𝗠 a de forts enjeux d’industrialisation de projets Data Science depuis de nombreuses années.Benoit et son équipe sont entre autres responsables de l’établissement et de la diffusion des bonnes pratiques de DevOps & Data Engineering auprès des différentes équipes Data Science du département, et a lancé depuis plusieurs mois plusieurs chantiers 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀. Ils nous apportent le 𝗽𝗿𝗶𝘀𝗺𝗲 𝗗𝗲𝘃𝗢𝗽𝘀 𝗲𝘁 𝗦𝗼𝗳𝘁𝘄𝗮𝗿𝗲 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 nécessaire à l’établissement d’une bonne culture et stratégie MLOps, qui est par nature un sujet transverse et cross-expertises, et nous expliquera comment ils gèrent actuellement plusieurs dizaine de projets de Machine Learning en production.
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