#103 - Les Dresseurs de données : Exploration du Métier de Data Scientist avec AltGR
Thomas Gerbaud fondateur de AltGr
Dans cet épisode, nous apprenons le métier de data scientist et découvrons comment ces scientifiques, experts de la data science manipulent les données pour révéler des insights précieux, alimenter l'intelligence artificielle et prendre des décisions stratégiques.
Nous explorerons les missions, les compétences et l'impact des data scientists dans divers secteurs, en mettant en lumière leur rôle crucial dans la révolution des données et de l'IA ainsi que la frontière entre Intelligence artificielle et Data Science. Alors, préparez-vous à plonger dans le monde fascinant des data scientists, où la science rencontre les données pour façonner l'avenir de la technologie et de l'innovation
Est-il nécessaire de maîtriser la programmation pour se lancer dans le domaine de l'IA, du traitement de données et de la data science ?
Les adultes peuvent-ils se reconvertir avec succès dans le domaine de la data science ?
Où se situe la frontière entre ce qui relève de l'IA et ce qui n'en relève pas ?
Quel était l'impact du concept de big data à la fin de 2014 sur la data science ?
Comment les data scientists facturent-ils leur temps ? Quel est le tarif moyen par jour ?
Quels sont les défis et les opportunités liés au stockage des données ?
Quel est l'état actuel de l'offre de data science en France ?
Quels sont les enjeux du pouvoir problématique des immenses quantités de données détenues par des entreprises comme Google ?
Quel est le lien entre un data scientist et l'intelligence artificielle ?
Quelle est l'opinion sur Mistral dans le domaine de la data science ?
Dans cet épisode, nous apprenons le métier de data scientist et découvrons comment ces scientifiques, experts de la data science manipulent les données pour révéler des insights précieux, alimenter l'intelligence artificielle et prendre des décisions stratégiques.
Nous explorerons les missions, les compétences et l'impact des data scientists dans divers secteurs, en mettant en lumière leur rôle crucial dans la révolution des données et de l'IA ainsi que la frontière entre Intelligence artificielle et Data Science. Alors, préparez-vous à plonger dans le monde fascinant des data scientists, où la science rencontre les données pour façonner l'avenir de la technologie et de l'innovation
Est-il nécessaire de maîtriser la programmation pour se lancer dans le domaine de l'IA, du traitement de données et de la data science ?
Les adultes peuvent-ils se reconvertir avec succès dans le domaine de la data science ?
Où se situe la frontière entre ce qui relève de l'IA et ce qui n'en relève pas ?
Quel était l'impact du concept de big data à la fin de 2014 sur la data science ?
Comment les data scientists facturent-ils leur temps ? Quel est le tarif moyen par jour ?
Quels sont les défis et les opportunités liés au stockage des données ?
Quel est l'état actuel de l'offre de data science en France ?
Quels sont les enjeux du pouvoir problématique des immenses quantités de données détenues par des entreprises comme Google ?
Quel est le lien entre un data scientist et l'intelligence artificielle ?
Quelle est l'opinion sur Mistral dans le domaine de la data science ?
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