Julie Pozzi @AirFrance
Les coulisses de la transformation numérique chez Air France-KLM 🎙️✨
Pour ce premier épisode de Data Confessions, Chloé accueille une invitée de marque : Julie Pozzi, IT Director - Operations Research chez Air France-KLM. Julie nous parle de son quotidien et de ses responsabilités, notamment du pilotage de la transformation de la "Data Factory" du groupe.
Elle partage ses expériences marquantes, son parcours, ses débuts en recherche opérationnelle et son rôle de Chief of Staff. Elle explique comment elle gère son temps entre ses différents rôles et évoque des moments clés de sa carrière.
À la clé de cet épisode : des exemples concrets de projets et des leçons tirées de son expérience chez Air France.
Dans cet épisode, vous découvrirez :
👉 L'importance de l'adoption des modèles de données par les utilisateurs finaux, soulignant la nécessité de commencer par des modèles simples et d'impliquer directement les utilisateurs finaux dans le développement des projets.
👉 Le rôle crucial du Data Product Manager.
👉 L'importance d'une méthodologie stricte et d'une bonne communication entre les équipes techniques et les utilisateurs finaux.
Bonne écoute 🎙️
Présenté par Chloé Langros, founder de l'entité Data @Wivoo | Product | Tech | Data | Formation
❤️ Vous avez apprécié cet épisode ?
N'hésitez pas à me suivre sur Linkedin
Pour ce premier épisode de Data Confessions, Chloé accueille une invitée de marque : Julie Pozzi, IT Director - Operations Research chez Air France-KLM. Julie nous parle de son quotidien et de ses responsabilités, notamment du pilotage de la transformation de la "Data Factory" du groupe.
Elle partage ses expériences marquantes, son parcours, ses débuts en recherche opérationnelle et son rôle de Chief of Staff. Elle explique comment elle gère son temps entre ses différents rôles et évoque des moments clés de sa carrière.
À la clé de cet épisode : des exemples concrets de projets et des leçons tirées de son expérience chez Air France.
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👉 L'importance de l'adoption des modèles de données par les utilisateurs finaux, soulignant la nécessité de commencer par des modèles simples et d'impliquer directement les utilisateurs finaux dans le développement des projets.
👉 Le rôle crucial du Data Product Manager.
👉 L'importance d'une méthodologie stricte et d'une bonne communication entre les équipes techniques et les utilisateurs finaux.
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